ИИ, LLM и интеграции

Что нужно знать перед выбором LLM

Короткий список вопросов, на которые стоит ответить до того, как модель окажется внутри рабочего процесса.

• Задача сформулирована в терминах результатаНе «внедрить ИИ», а «сократить ручную разметку обращений». От формулировки зависит и выбор модели, и способ проверки качества.
• Понятно, где живут данныеЧасть задач допускает облачный сервис, часть требует локального размещения. Это ограничение определяет короткий список моделей раньше любых бенчмарков.
• Есть набор примеров для проверкиТридцать–пятьдесят реальных случаев с известным правильным ответом дают больше, чем публичные рейтинги: они измеряют вашу задачу, а не среднюю.
• Известны требования к задержке и объёмуОтвет за секунду и ответ за минуту — разные архитектуры. Оценивайте нагрузку в пике, а не в среднем по дню.
• Продуман сценарий отказаЧто происходит, когда модель отвечает неуверенно или сервис недоступен. Без этого шага интеграция становится единственной точкой отказа.

Карта тем

Четыре направления, вокруг которых собраны материалы сайта.